El uso de la tecnología para recopilar datos y personalizar la gestión de la propiedad rural ha sido objeto de diversas actividades en el pico sur, evento de innovación que se realiza en el Cais Embarcadero de Porto Alegre hasta el viernes (31). No fue diferente en la sesión Soluciones Sostenibles: Del viaje de la granja a la mesa, presentada este jueves (30). Charlando con varias empresas, la actividad mostró que la información puede revolucionar la gestión en las parcelas, ya sea a través de una inteligencia artificial que predice cómo será un cultivo en meses o años, como AiBruna de ALtumLab, o con una plataforma que orienta a los fabricantes qué insumos uso, como B. DigiFarmz.

“La agroindustria trabaja con los productores para ayudarlos a ser más sostenibles”, dice Cedrik Kern, moderador de chat y gerente de Soluciones de agronegocios en SAP, una empresa de desarrollo de software que desarrolla asociaciones con ALtumLab y DigiFarmz y que también está presente en el evento. Un factor que hace que este desarrollo de tecnologías de optimización de producción y generación de datos sea aún más necesario, dice, es la aparición de regulaciones que requieren que las empresas de alimentos consideren sus emisiones de gases de efecto invernadero y prácticas sostenibles.

“Estas empresas ahora ven que la mayoría de los impactos de los productos alimenticios ocurren en el campo, por lo que más del 60 % y en algunos casos el 70 % de las emisiones de gases de efecto invernadero no provienen de la fábrica o el transporte, sino de los fabricantes”, señala Kern. . Así se enfoca el campo. “Y esto solo sucede en asociación y colaboración con los productores, y vemos varios escenarios donde se necesitan mejores soluciones para trabajar con ellos, aplicaciones y soluciones para estos productores”, enfatiza el director.

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En ese sentido, Digifarmz de Porto Alegre ayuda a los productores en las decisiones de gestión. “Les ayudamos a saber qué insumos, qué biológicos, qué químicos, qué genética y cuándo usarlos”, explica Alexandre Chequim, cofundador de la empresa. Según él, la información generada por la plataforma ha aumentado la productividad y la rentabilidad de los clientes hasta en un 50%. “Entonces pueden aumentar la producción de alimentos con menos productos químicos, haciéndolos más rentables”, agrega Chequim.

La chilena ALtumLab, por su parte, desarrolló la inteligencia artificial AiBruna, que combina el aprendizaje automático para predecir el rendimiento de las plantas de los clientes. “Básicamente, tomamos todos los datos disponibles de un cliente y predecimos cómo será la calidad en un mes, dos meses y seis meses y sugerimos acciones para mejorar la calidad, como: B. Fertilización y cambio de fecha de cosecha”, explica Madeleine, directora general de la empresa de Valderrama. La inteligencia artificial también se enfoca en el ahorro de agua y electricidad, lo que le permite optimizar aún más la producción.