Encontrar vida más allá de nuestro planeta es quizás la hazaña que muchos científicos están más interesados en contemplar. Sin embargo, es claro que las dificultades para los humanos en encontrar rastros de vida son grandes.
Hay varias razones por las que todavía no hemos encontrado vida en Marte. Uno de los más importantes es que este es un planeta muy hostil con condiciones extremas como temperaturas bajo cero, baja presión de aire y alta radiación.
Estas difíciles condiciones no ayudan a sobrevivir a ninguna forma de vida tal como la conocemos.
Otro factor importante es que las misiones espaciales enviadas a Marte hasta la fecha no han tenido como objetivo principal la búsqueda de vida, sino estudiar el propio planeta y buscar evidencias de que pudo haber tenido condiciones favorables a la vida en el pasado.
Estas misiones incluyen el rover Curiosity y la sonda Perseverance, que explora la superficie de Marte en busca de signos de vida pasada.
Por supuesto, todavía hay muchas cosas que no sabemos sobre la naturaleza de la vida y las condiciones necesarias para su aparición y desarrollo. Entonces, incluso si hay vida en Marte, todavía no sabemos exactamente cómo buscarla o cómo descubrirla.
Sin embargo, algunos científicos están preocupados y muy satisfechos con los resultados que logra una inteligencia artificial. Entonces, la IA, si la hay, podrá identificar la vida en el planeta rojo.
¿Cómo puede la IA identificar vida en Marte?
La experta en astrobiología Kimberley Warren-Rhodes lidera un grupo de investigadores que recientemente desarrollaron entrenamiento en inteligencia artificial para poder detectar matices sutiles en los desiertos chilenos, que tienen propiedades similares a las de Marte.
El objetivo es que en el futuro esta inteligencia artificial pueda ayudar en la búsqueda de evidencias de vida en el planeta, utilizando los conocimientos y habilidades adquiridos durante el análisis del desierto chileno.
Este innovador proyecto representa una importante iniciativa en el campo de la exploración espacial, ya que permite el uso de tecnologías de punta para apoyar la búsqueda de vida extraterrestre y comprender el origen y la evolución de la vida en nuestro universo. El líder del grupo explicó:
“Nuestro marco nos permite combinar el poder de la ecología estadística con el aprendizaje automático para descubrir y predecir los patrones y reglas por los cuales la naturaleza sobrevive y se dispersa en los paisajes más inhóspitos de la Tierra”.
aprendizaje automático
Los científicos recolectaron 1.154 muestras y tomaron muchas fotografías para buscar signos de vida microscópica realizando la fotosíntesis en el desierto chileno. También tomaron fotos aéreas para simular la vista de cómo un satélite vería la región y agregaron información sobre el terreno.
Toda esta información se introdujo en un tipo especial de computadora responsable de entrenar una inteligencia artificial específica. Como tal, a esta IA se le ha enseñado a reconocer lugares donde es probable que se encuentre vida.
Aunque la región chilena tiene una composición muy similar, las redes neuronales pudieron encontrar patrones de dónde podría estar la vida.
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